Reflexão de artigo

A presente reflexão teve como ponto de partida o artigo de 2024 “How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey” (Bower et al., 2024). Formalmente estrutura-se em 9 partes: Resumo, Introdução, Revisão de literatura, Metodologia, Resultados, Discussão, Conclusões, Apêndices e Referências bibliográficas.

Os autores recorreram a métodos mistos com a aplicação de um questionário a uma amostra de 318 professores, sendo o primeiro que avalia as perceções dos professores. Apesar de se tratar de uma amostra significativa são reconhecidas limitações no estudo pelo processo de seleção, o convite foi realizado via redes sociais, a distribuição, a extrapolação do estudo para a generalização da população, e a dimensão não permite determinar de forma definitiva os resultados relativos aos esquemas de codificação, devendo realizar-se uma leitura com cautela.

Reflexão (Pdf)

Texto Original

Pode consultar o texto original debote et al., 2024 How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey” disponível na página da Springer Nature.

Referenciar o documento

Silva, Gil (2025). Reflexão do Artigo crítica “How should we change teaching and assessment
in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey”. Tópicos Emergentes em Multimedia em Educação. Website https://gilsilva.pt/repositório-conhecimento/modulo-2-momentum-ii/

Silva, Gil (2025). Reflexão do Artigo Article review. Tópicos Emergentes em Multimedia em Educação. [Slides Keynote da reflexão do artigo para a UC TEMME da Universidade de Aveiro]Website https://gilsilva.pt/repositório-conhecimento/modulo-2-momentum-ii/

Slides da Reflexão (pdf)

Na apresentação poderá encontrar as informações discutidas na reflexão mas enriquecida com dados mais visuais.